Un team di ricercatori della University of Missouri School of Medicine ha individuato i fattori demografici e geografici associati a una maggiore probabilità di ricevere prescrizioni di oppioidi ad alte dosi, aumentando così il rischio di sviluppare disturbi da uso di oppioidi. Analizzando oltre tre milioni di richieste di rimborso Medicaid registrate tra il 2017 e il 2021, gli autori dello studio, guidati da Mirna Becevic, hanno esaminato 306 432 cartelle cliniche, confrontando i risultati con i dati del censimento statunitense e quelli sulla carenza delle cure primarie dal 2018 al 2020.
Dall’analisi è emerso che gli uomini e le persone di età compresa tra i 30 e i 60 anni ricevevano più frequentemente dosi elevate di oppioidi rispetto alle donne o ai pazienti più giovani, mentre dopo i 60 anni le prescrizioni ad alto dosaggio diminuivano bruscamente. Gli autori ipotizzano che questo calo sia dovuto al maggior rischio di effetti avversi e interazioni farmacologiche nelle fasce di età più avanzate.
Lo studio ha inoltre evidenziato una maggiore concentrazione di prescrizioni ad alte dosi nelle aree urbane con percentuali più elevate di veterani e un maggiore numero di medici di base, suggerendo che tanto le caratteristiche dei pazienti quanto la disponibilità di operatori sanitari influenzano le abitudini di prescrizione. L’adozione di pratiche di prescrizione più caute tra i giovani adulti potrebbe riflettere una maggiore consapevolezza della crisi degli oppioidi e un’aderenza più rigorosa alle linee guida cliniche.
Becevic sottolinea l’importanza di strategie di sanità pubblica mirate e cita il programma “Show Me ECHO” dell’Università del Missouri, dedicato alla formazione basata sull’evidenza per la gestione del dolore e il trattamento dei disturbi da uso di oppioidi. Pur riconoscendo che i risultati potrebbero non essere generalizzabili ad altri Stati, la ricercatrice invita a ulteriori studi per esplorare i trend a lungo termine e le motivazioni dei medici nelle loro decisioni di prescrizione.
Fonte
Ogundele OB et al. Identifying high-dose opioid prescription risks using machine learning: a focus on sociodemographic characteristics. Journal of Opioid Management 2025;21(2):149-62.