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Supporto digitale remoto gestito da infermieri per adulti con malattie croniche

Una revisione sistematica ha analizzato l’efficacia di interventi digitali da remoto gestiti da infermieri per il supporto di adulti con malattie croniche. La ricerca, condotta secondo le linee guida del Cochrane Handbook e del Synthesis Without Meta-Analysis (SWiM) in Systematic Reviews, ha esaminato 40 studi randomizzati controllati pubblicati tra il 2003 e il 2022 in 16 paesi diversi, principalmente negli Stati Uniti e in Cina.

Gli studi inclusi dovevano prevedere la presenza di un gruppo di persone che beneficiasse di un supporto remoto digitale gestito da infermieri e di un gruppo di controllo che ricevesse invece l’assistenza standard. Le condizioni di cronicità considerate dovevano avere avuto un esordio da oltre tre mesi e gli interventi dovevano essere erogati attraverso soluzioni digitali come applicazioni mobili, tele-assistenza o siti web. Gli esiti considerati dovevano includere almeno un outcome riferito dal paziente o osservato da terzi, per esempio valori di esami clinici di laboratorio.

La strategia di ricerca, sviluppata da un team di bibliotecari e infermieri esperti di salute digitale, ha interrogato database quali Cochrane Central, Embase, MEDLINE e PsycINFO. La valutazione della qualità degli studi è stata condotta utilizzando il Cochrane risk-of-bias tool per studi randomizzati (ROB2).

La ricerca ha identificato 11.111 articoli, di cui 40 sono stati inclusi nell’analisi finale. Gli studi riguardavano diverse patologie croniche, con il diabete come la condizione più comunemente trattata (28%). Altri studi prendevano in esame l’assistenza in malattie cardiovascolari, patologie oncologiche, salute mentale, obesità, asma e disturbi muscoloscheletrici.

Le modalità digitali utilizzate variavano, ma le più comunemente usate erano siti web e applicazioni mobili (25% ciascuno). Le interazioni con gli infermieri variavano da contatti giornalieri a nessun contatto diretto, con varie modalità di supporto tra cui appuntamenti virtuali, educazione sanitaria e monitoraggio remoto dei dati clinici.

Gli interventi gestiti da infermieri hanno dimostrato di migliorare in modo significativo la gestione autonoma della malattia da parte dei pazienti, l’aderenza al trattamento e la cura personale. Anche i risultati clinici, come il benessere psichico nell’ambito degli interventi di la salute mentale, i livelli di HbA1c per il diabete e alcuni indicatori di salute cardiovascolare, hanno mostrato miglioramenti significativi. Tuttavia, esiti oggettivi come il livello di trigliceridi e l’indice di massa corporea hanno mostrato risultati meno consistenti.

Lo studio presenta alcuni limiti, tra cui la ricerca limitata agli studi in lingua inglese, la variabilità tra gli studi inclusi che ha impedito una metanalisi dei risultati, e l’alto rischio di bias in alcuni studi a causa della mancanza della cecità dei partecipanti e dell’alto tasso di abbandono registrati in alcuni studi. Inoltre, la maggior parte degli studi è stata condotta in paesi ad alto reddito, evidenziando un gap che limita l’applicazione dei risultati a contesti con risorse limitate.

Lo studio sottolinea i potenziali vantaggi che possono essere offerti da interventi digitali gestiti da infermieri da remoto per migliorare la qualità della vita dei pazienti e la gestione delle malattie croniche. Le future ricerche dovrebbero focalizzarsi sulla caratterizzazione delle competenze infermieristiche necessarie per una maggiore efficacia degli interventi, l’integrazione delle cure digitali nei flussi di lavoro infermieristici e la partecipazione attiva dei pazienti e delle loro famiglie nella progettazione e implementazione delle tecnologie digitali. È anche fondamentale considerare le caratteristiche socio-demografiche e l’aderenza all’intervento da parte dei partecipanti per migliorare l’efficacia e l’adozione di tali interventi.

Fonte
Kilfoy A et al. Nurse-led remote digital support for adults with chronic conditions: A systematic synthesis without meta-analysis. J Clin Nurs 2024 Jun 18. doi: 10.1111/jocn.17226. Epub ahead of print. PMID: 38894583.

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